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LangGraph:用共享状态编排可控智能体流程

用节点、边和共享状态组织有分支、有循环并可持久执行的智能体工作流。

资源介绍

LangGraph:用共享状态编排可控智能体流程 一句话看懂 LangGraph 用图、节点、边和共享状态组织有分支、有循环的智能体工作流,适合需要过程控制、持久化或人工介入的应用原型。 它能帮你做什么 把模型、工具和业务函数连接成可检查的流程图。 用共享状态传递输入、中间结果和控制信息。 为长流程加入持久化、中断或人工检查位置。 下载后怎么用 先在隔离 Python 环境安装框架: 按照 README 的最小示例定义一个状态字段和两个普通 Python 节点,用 StateGraph 添加节点与边,再调用 compile()。按示例运行后,你应得到一个可调用的图对象,并能看到输入状态经过节点后形成预期输出;只有加入 AI 节点时才需要另外配置模型端点。 共享状态建模 先列出任务输入、中间结果与最终输出,…

资源信息

资源类型
工作流
版本
commit-11ee1859
最近核验
2026.09.07

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