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微软生成式 AI 入门课：从大模型概念学到 RAG 和 Agent
用 21 节免费课程从大模型、提示词一路学到 RAG、Agent、微调和开源模型，并配套视频、中文翻译与代码
资源介绍
微软生成式 AI 入门课：从大模型概念学到 RAG 和 Agent 一句话看懂 用 21 节免费课程从大模型、提示词一路学到 RAG、Agent、微调和开源模型，并配套视频、中文翻译与代码练习。 它来自项目方公开仓库，重点不是展示技术名词，而是帮你判断：它能解决什么问题、第一次怎样看到结果，以及哪些功能会用到额外模型或服务。生成式 AI 学习需求长期存在，课程 2026 年继续更新模型调用方式并保留完整中文版本，是适合系统入门的常青资源。 你可以拿它做什么 按 21 节顺序学习 LLM、提示词、RAG、Agent 和安全基础； 跟着 Python 或 TypeScript 示例搭建聊天、搜索和图像应用； 使用简体中文教材复习概念并通过公开视频补充演示； 先用一个小样例比较输入和输出，再决定是否接入长期工作…
资源信息
- 资源类型
- 学习资料
- 版本
- commit-645f9325
- 最近核验
- 2026.08.29