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MinerU:把论文和复杂 PDF 还原成可编辑内容
把扫描版、双栏、表格和公式很多的复杂 PDF 还原成可编辑的 Markdown 与结构化数据。

资源介绍
MinerU:把论文和复杂 PDF 还原成可编辑内容
一句话看懂
把扫描版、双栏、表格和公式很多的复杂 PDF 还原成可编辑的 Markdown 与结构化数据。 它来自项目方公开仓库,重点不是展示技术名词,而是帮你判断:它能解决什么问题、第一次怎样看到结果,以及哪些功能会用到额外模型或服务。复杂 PDF 仍是知识库和论文整理的高频难题,MinerU 2026 年持续更新 OCR、模型下载和本地部署体验。
你可以拿它做什么
- 把双栏论文、公式和表格还原为可编辑 Markdown;
- 对扫描版 PDF 执行 OCR 并保留阅读顺序;
- 批量解析报告后导出 Markdown、JSON 和页面图片供知识库使用;
- 先用一个小样例比较输入和输出,再决定是否接入长期工作流。
下载后怎么用
pip install uv
uv pip install -U 'mineru[all]'第一次不要直接处理重要资料。选一份小文件或测试项目,按上面的最小步骤运行;当你看到输出文件、网页界面或明确的完成结果,就说明基础链路已经跑通。
先完成一次最小体验:准备测试素材,按最短入口启动,只验证一个最核心结果,并记录运行时间和输出位置。
把它用于真实工作:以“把双栏论文、公式和表格还原为可编辑 Markdown”为第一个真实场景,再尝试“对扫描版 PDF 执行 OCR 并保留阅读顺序”;每次只增加一个变量,出现问题更容易定位。
控制费用和风险:先确认数据是在本地还是会发给外部模型,设置用量上限,并为失败、误操作和结果偏差保留人工检查。
使用前要准备什么
- Python 环境;
- CPU 可运行基础流程;复杂文档或更快速度建议使用兼容 GPU;
- 资源包和阅读本身免费;本地处理不要求购买官方 API;官方在线体验需要登录。当前公开许可基于 Apache-2.0 并附加超大型商业服务门槛与在线服务署名要求,普通个人和中小团队不触及该门槛。
- 如果接入云端模型或第三方服务,费用、隐私和可用地区以对应服务商规则为准。
适不适合你
- 如果你是需要整理大量论文的学生和研究人员,并希望得到“把扫描版、双栏、表格和公式很多的复杂 PDF 还原成可编辑的 Markdown 与结构化数据”这样的结果,会比较适合;
- 如果你是财报与报告分析人员,并希望得到“把扫描版、双栏、表格和公式很多的复杂 PDF 还原成可编辑的 Markdown 与结构化数据”这样的结果,会比较适合;
- 如果你是知识库和 RAG 开发团队,并希望得到“把扫描版、双栏、表格和公式很多的复杂 PDF 还原成可编辑的 Markdown 与结构化数据”这样的结果,会比较适合;
- 如果你只想要完全不配置、双击后立刻得到完美成品,它可能不适合;
- 注意:模型下载和本地解析会占用较多空间与算力;超大规模商业服务还要阅读项目方的额外授权说明。
资源包里有什么
- 项目方公开的 v3.4.5 源码与原始下载包;
- 项目 README、版本说明和一份中文使用说明;
- 3 张可用于网站展示的项目截图,包含封面、功能说明和版本信息;
- 《资源使用介绍》PDF、资源详情介绍、开源与付费说明;
- 文件清单和 SHA-256 校验值,方便确认下载是否完整。
可信信息
唯一项目来源:项目方公开版本
本资源包采用 v3.4.5。官方仓库公开 PDF 解析、OCR、命令行、API、WebUI 和本地部署代码;核心本地能力可直接取得。 支持 Windows、Linux、macOS,本地 CPU/GPU/MPS 可运行;Docker 主要面向 Linux 或 WSL2。 本地处理不要求购买官方 API;官方在线体验需要登录。当前公开许可基于 Apache-2.0 并附加超大型商业服务门槛与在线服务署名要求,普通个人和中小团队不触及该门槛。
这些功能分别能做什么
名称和用途一眼可见;点开后可查看怎么用、会得到什么,以及开始前需要什么。
PDF 解析1
阅读顺序恢复按真实页面结构重排双栏、多栏和跨页内容,减少复制后顺序混乱。
- 你可以这样用
- 按页面说明进入“阅读顺序恢复”,先用不含隐私的样例完成一次最小任务。
- 你会得到
- 按真实页面结构重排双栏、多栏和跨页内容,减少复制后顺序混乱。完成后应能在界面、终端或输出文件中看到对应结果。
- 开始前需要
- Python 环境
- CPU 可运行基础流程;复杂文档或更快速度建议使用兼容 GPU
学术内容2
公式识别把论文中的数学公式转为可继续编辑和检索的表达。
- 你可以这样用
- 按页面说明进入“公式识别”,先用不含隐私的样例完成一次最小任务。
- 你会得到
- 把论文中的数学公式转为可继续编辑和检索的表达。完成后应能在界面、终端或输出文件中看到对应结果。
- 开始前需要
- Python 环境
- CPU 可运行基础流程;复杂文档或更快速度建议使用兼容 GPU
表格还原提取规则和复杂表格,并尽量保留行列关系。
- 你可以这样用
- 按页面说明进入“表格还原”,先用不含隐私的样例完成一次最小任务。
- 你会得到
- 提取规则和复杂表格,并尽量保留行列关系。完成后应能在界面、终端或输出文件中看到对应结果。
- 开始前需要
- Python 环境
- CPU 可运行基础流程;复杂文档或更快速度建议使用兼容 GPU
多模态1
图片与图注拆出图片、图表和图注,让后续知识库能引用对应视觉内容。
- 你可以这样用
- 按页面说明进入“图片与图注”,先用不含隐私的样例完成一次最小任务。
- 你会得到
- 拆出图片、图表和图注,让后续知识库能引用对应视觉内容。完成后应能在界面、终端或输出文件中看到对应结果。
- 开始前需要
- Python 环境
- CPU 可运行基础流程;复杂文档或更快速度建议使用兼容 GPU
OCR1
OCR 与多语言处理扫描件以及中英文等多语言文字,适合论文和历史资料。
- 你可以这样用
- 按页面说明进入“OCR 与多语言”,先用不含隐私的样例完成一次最小任务。
- 你会得到
- 处理扫描件以及中英文等多语言文字,适合论文和历史资料。完成后应能在界面、终端或输出文件中看到对应结果。
- 开始前需要
- Python 环境
- CPU 可运行基础流程;复杂文档或更快速度建议使用兼容 GPU
输出格式1
Markdown 与 JSON 输出同时提供便于阅读的 Markdown 和便于程序处理的结构化结果。
- 你可以这样用
- 按页面说明进入“Markdown 与 JSON 输出”,先用不含隐私的样例完成一次最小任务。
- 你会得到
- 同时提供便于阅读的 Markdown 和便于程序处理的结构化结果。完成后应能在界面、终端或输出文件中看到对应结果。
- 开始前需要
- Python 环境
- CPU 可运行基础流程;复杂文档或更快速度建议使用兼容 GPU
运行方式1
CPU、GPU 与混合后端按机器条件选择不同解析路线,在速度、精度和硬件成本之间取舍。
- 你可以这样用
- 按页面说明进入“CPU、GPU 与混合后端”,先用不含隐私的样例完成一次最小任务。
- 你会得到
- 按机器条件选择不同解析路线,在速度、精度和硬件成本之间取舍。完成后应能在界面、终端或输出文件中看到对应结果。
- 开始前需要
- Python 环境
- CPU 可运行基础流程;复杂文档或更快速度建议使用兼容 GPU
资源信息
- 资源类型
- 开源项目
- 版本
- v3.4.5
- 最近核验
- 2026.08.29