图书卖点拆解实测：让 AI 读完 226 页，给你 30 条带页码的卖点

这是系列实测的第一课：把一本书的 PDF 交给 AI，让它从书稿原文里提炼出一份"能直接拿去做营销"的卖点清单。我们不给你看理想化的演示，而是把 2026 年 9 月 18 日在 WorkBuddy 里真实跑一遍的完整过程、耗时、积分消耗和产出文件都摊开给你看。

一、这个技能管什么

book-selling-points（图书卖点拆解）解决的是图书营销的第一步：卖点从哪来。很多作者和编辑的痛点是"我知道我的书好，但说不出好在哪里"——凭感觉写的宣传语没有依据，也不敢引用原文。

这个技能的做法是：通读书稿全文，把卖点一条条找出来，每条都要求附带原文短引文和具体页码，再给星级排序、标注适合的人群圈层和使用阶段。你可以把它理解成一个"读过全书的营销顾问"。

二、开始前准备什么

准备一个文件夹，把书稿 PDF、封面图、书籍信息.txt 都放进去，比如这样：

我的图书项目/
  和时间一样长-书稿.pdf
  封面.png
  书籍信息.txt
  输出/            ← 空文件夹，让技能把成品放这里

书籍信息.txt 内容不用长，几行就够：书名、作者、出版社、出版时间、ISBN、题材、两百字以内的故事梗概。

三、实操：一句提示词跑完全程

打开 WorkBuddy，左侧点「新建任务」，右下角工作空间选择器选你的项目文件夹（案例中叫 sanye-practice），然后在输入框粘贴下面的提示词（书名和文件名换成你自己的）：

使用 book-selling-points 技能，读取工作空间里的「和时间一样长-书稿.pdf」和「书籍信息.txt」，
为这本书做营销卖点拆解。卖点必须带原文短引文和具体页码，给出星级排序和人群圈层标签，
并标注每个卖点适合的剧透使用阶段（预热期可公开说/上市期可说/深度传播期才说）。
结果输出为 Excel 表格，保存到「输出」文件夹。

要点有两个：一是在任务文字里点名技能（"使用 book-selling-points 技能"），这是实测最稳的触发方式；二是明确要求"输出到「输出」文件夹"，方便事后找到成品。

点发送。接下来就是等待——这个技能是真读全书，不是敷衍。实测中它自动安装了 PDF 解析工具，把 226 页分批读完，先建立"证据池"（每条引文记下页码），再做星级核算，最后写表格文件。

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实测当天这一单跑了约 12 分钟，消耗 10.64 积分（快速档模型）。是 13 个技能里最慢的一个，但慢得有道理：后面所有营销环节用的页码证据，都是它这一步打下的底子。

四、拿到手的东西长什么样

产出是一个 Excel 文件，含三张工作表：

三个设计值得专门说：

页码是纸书页码口径。案例书 PDF 页面和印刷页码有偏移，技能在表头注明了换算口径（001-236），引用时不会张冠李戴。

星级不是拍脑袋。每条卖点的星级由"原文证据密度+人群覆盖面+情绪强度"核算得出，你可以在表格里看到核算依据。

剧透分层是给排期用的。写到主角三百年人生结局的卖点被标成"深度传播期才说"，预热期只能用设定类卖点——这直接决定了你的宣传节奏里哪张牌先出。

五、常见问题

书稿是 Word/_txt 可以吗？ 可以，技能按文本处理；扫描版 PDF 需要先做文字识别。

小说和 non-fiction 都适用吗？ 本系列实测是长篇小说。技能的方法论（页码证据+圈层+星级）对社科、经管类同样成立，但圈层标签会是"人群场景"而非"题材读者"，第一次跑完建议人工过一遍标签。

能不能只拆一部分章节？ 可以在提示词里指定"只精读第 X 章"，但卖点覆盖面会缩窄；完整拆解建议给全稿（下一课会教"样章法"省积分的折中做法）。

跑一次多少钱？ 以本系列实测为参考：226 页长篇、快速档、10.64 积分。书的篇幅和所选模型档位直接影响消耗，长书建议先用快速档试跑。

六、边界与来源

• 本篇所有操作、耗时、积分与产出均于 2026-09-18 在 WorkBuddy V5.5.6（macOS，快速档）实测；不同模型档位耗时与积分会不同。
• 技能源码来自本站资源包固定版本 v1.1.1（源码标识 b698acb），授权范围见包内《试用授权条款》：可用于内部测试和经人工审核后的自有图书宣传，不得转售源文件。
• 技能输出的卖点表是"初稿+证据链"，正式对外投放前需要人工复核引文与页码——这也是授权条款明确要求的（未经人工核校的结果不得直接作为广告承诺发布）。

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