选题七问评估实测：值不值得出书，先打一份有依据的分数

选题会上的争论往往谁也说服不了谁："我觉得这个题材行""我担心太超前了"。这一课实测的技能把这种争论变成一张打分表：按七个问题给选题打分（满分 100），每项得分都列出最强证据和最大风险，最后给"建议先做哪些验证"。2026 年 9 月 18 日我们在 WorkBuddy 里真实跑了一遍，下面是全过程。

一、这个技能管什么

book-topic-evaluator（图书选题七问评估）回答的是出版流程最前端的问题：这本书值不值得做。它和上一课的卖点拆解正好互补——卖点拆解管"书已经存在怎么卖"，选题评估管"书还没做要不要做"。

它评估的七个问题围绕：读者为什么需要这本书、市场上有没有对标、渠道能不能触达、作者能不能持续供给内容等。特别实用的一点：它会联网核验你提供的竞品信息（在售状态、平台评分），不让你拿想象中的市场当依据。

二、开始前准备什么

这个技能不需要书稿全文，纯文字输入即可，所以不用选工作空间，新建任务直接发。你需要先整理三样东西写进提示词：

1. 选题事实：书名、题材、核心设定、目标读者、篇幅规划；
2. 竞品：两三本对标书的名字和你了解的情况（价格、销量口碑的大概印象）；
3. 渠道：你打算走什么渠道卖（小红书、抖音、直播、线下……）。

本系列实测用的是已出版案例书《和时间一样长》做"复盘式评估"——已出的书同样可以用它回溯：对照七问看看当初的判断哪里对哪里错，为下一本书积累经验。

三、实操：会跟你来回对话的技能

把提示词粘贴进新建任务的输入框（要点都写上）：

使用 book-topic-evaluator 技能，评估《和时间一样长》这个选题。
选题事实：科幻长篇，设定为永生技术免费开放后的社会巨变（生育抽签、强制再学习、
职业与家庭重构），作者取十文，深圳出版社 2025 年 8 月出版，约 12 万字。
竞品：《永生之后》（梁建章，同题材社会实验式科幻）等。
渠道：小红书种草 + 抖音达人 + 出版社自播。
请联网核实竞品信息后再评分。

点发送。技能加载后会先做事实核验，然后给你第一轮结果——这时候别急着看分，它会停下来问你问题。

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实测中它给出五个必须项的初评（48/80 分），然后弹出两个加分项让你自己选：资源匹配度和长期战略价值——这两个问题只有你自己能回答（你有渠道资源吗？这本书对你的产品线重要吗？），每个选项分高/中/低三档。技能不替你拍板，这是它和"算命式打分器"最大的区别。

选完之后，出最终报告。实测全程 4 分 08 秒，消耗 1.4 积分。

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四、报告里最值得看的四块

1. 一句话结论：先给总判断（值得做/谨慎/不建议），再看细节；
2. 七维得分表：满分 100，每一维的得分和扣分理由都写明；
3. 最强 3 证据 / 最大 3 风险：证据里能看到它核验过的事实（比如竞品在售平台与评分——实测核验到案例书豆瓣 8.4 分、竞品有影音剧改编动态）；
4. 建议的验证动作：比如"先在社交平台发设定类内容测自然讨论度"，这是把"要不要做"变成"先花小成本试什么"。

五、常见问题

初评分数不高，还要继续吗？ 看"最大 3 风险"是否有你能动手消除的。很多风险是"信息缺失"而不是"方向错误"，技能给出的验证动作就是消除信息缺失的。

已出版的书跑这个有意义吗？ 有，这是实测用法之一：对照得分复盘当年的选题判断，把"当时的直觉"和"现在的七问"逐项对比，为你筛选下一部书稿建立自己的标准。

它会编造竞品数据吗？ 实测中它对核验到的事实和没把握的信息分得很清（需要登录才能确认的数据会标注）。但评分终究是模型判断，重要决策请把报告当成"结构化的讨论稿"，不是结论本身。

六、边界与来源

• 本篇操作、交互过程、耗时与积分均于 2026-09-18 在 WorkBuddy V5.5.6（macOS，快速档）实测；联网核验结果以当天页面为准，竞品数据会随时间变化。
• 技能源码来自本站三野图书出版技能资源包固定版本 v1.1.1，授权条款见资源页。
• 评分与结论是 AI 辅助判断，不能替代出版机构真实的选题论证流程。

下一篇测童书版卖点技能，重点看它对"虚构材料"的诚实处理方式。